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        過(guò)去五年，大數(shù)據(jù)理念深入人心，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”已經(jīng)成為所有人的共識(shí)，數(shù)據(jù)成了堪比石油、黃金、鉆石的戰(zhàn)略資源。

大數(shù)據(jù)這五年

        五年來(lái)，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)更加具體化，數(shù)據(jù)無(wú)所謂大不大，有用最重要，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，而分析挖掘和應(yīng)用才是根本。

大眾對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)經(jīng)歷了螺旋上升，實(shí)踐逐漸落地的過(guò)程。目前，國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策日漸完善，技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)都取得了非常明顯的進(jìn)展。具體而言，體現(xiàn)在四個(gè)方面。

        第一，政策持續(xù)完善。在頂層設(shè)計(jì)上，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和安全三方面作了總體部署。數(shù)據(jù)開(kāi)放共享方面的《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》、產(chǎn)業(yè)方面的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》、數(shù)據(jù)安全方面的《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》等政策法規(guī)都已出臺(tái)。衛(wèi)計(jì)、農(nóng)業(yè)、檢察、稅務(wù)等部門(mén)還出臺(tái)了各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)展的具體政策。此外，17個(gè)省市發(fā)布了大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，十幾個(gè)省市設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理局，8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、11個(gè)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)建設(shè)?？梢哉f(shuō)，適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策環(huán)境已經(jīng)初步形成。

        第二，技術(shù)穩(wěn)步提升。開(kāi)源給國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)界提供了一個(gè)跳板，讓我們與國(guó)際大數(shù)據(jù)技術(shù)先進(jìn)水平的差距不斷縮小。2014年~2016年，百度、阿里和騰訊先后拿下國(guó)際知名的Sort Benchmark大賽冠軍。這個(gè)競(jìng)賽全面比拼分布式系統(tǒng)軟件架構(gòu)能力，包括海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、計(jì)算任務(wù)切片調(diào)度、節(jié)點(diǎn)通信協(xié)調(diào)同步、數(shù)據(jù)計(jì)算監(jiān)控、硬件架構(gòu)等方面的能力。而這一賽事2014年之前的冠軍均被微軟、Yahoo、亞馬遜等包攬。這從一個(gè)側(cè)面反映了我國(guó)產(chǎn)業(yè)界大數(shù)據(jù)處理技術(shù)水平的快速提升。與此同時(shí)，一批國(guó)產(chǎn)化商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品崛起，底層技術(shù)越來(lái)越扎實(shí)。

        第三，應(yīng)用逐漸落地。在金融領(lǐng)域，2016年商業(yè)銀行全面部署大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，五大國(guó)有銀行、股份制、城商行和農(nóng)商行已經(jīng)逐步開(kāi)始了從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)向大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的轉(zhuǎn)型改造，基于大數(shù)據(jù)風(fēng)控的“秒貸”業(yè)務(wù)越來(lái)越普及，不僅提升了貸款效率，還擴(kuò)大普惠金融的覆蓋面；在電信領(lǐng)域，中國(guó)電信的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)擴(kuò)展到31個(gè)省，匯聚了全國(guó)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形成了“天翼大數(shù)據(jù)”服務(wù)能力。中國(guó)聯(lián)通也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)整合，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系已經(jīng)推出征信、指數(shù)、營(yíng)銷等六大產(chǎn)品種類。

        第四，產(chǎn)業(yè)快速崛起。圍繞數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、匯聚、處理、應(yīng)用等環(huán)節(jié)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)從無(wú)到有，不斷壯大。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)調(diào)查報(bào)告（2017年）》顯示，2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)（軟件、硬件及服務(wù)）的市場(chǎng)規(guī)模為168億元，較2015年增長(zhǎng)45%，預(yù)計(jì)2020年有望達(dá)到578億元。2016年獲得融資的企業(yè)數(shù)量達(dá)到400多家，2017年前三個(gè)月就有150多家企業(yè)獲得融資，其中半數(shù)為中國(guó)公司，資本源源不斷地投向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

        隨著新一代人工智能浪潮的興起，善于炒作者一定會(huì)迅速奔向下一個(gè)風(fēng)口，估計(jì)大數(shù)據(jù)很快就要“退燒”了。不能怪大家不專一，只怪熱點(diǎn)輪替太快，讓人目不暇接。

        大數(shù)據(jù)，代表了一種現(xiàn)象，即：數(shù)據(jù)的指數(shù)增長(zhǎng)超過(guò)了人們管理、處理和應(yīng)用數(shù)據(jù)能力的增長(zhǎng)，產(chǎn)生了一個(gè)“剪刀差”，而且這個(gè)“剪刀差”無(wú)疑將長(zhǎng)期存在。無(wú)論是對(duì)一個(gè)國(guó)家還是一個(gè)企業(yè)，誰(shuí)能在縮小大數(shù)據(jù)“剪刀差”上拔得頭籌，把數(shù)據(jù)用好，就能占有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

還需邁過(guò)“三道坎”

        浮在水面的只是冰山一角。在IT業(yè)，五年已太長(zhǎng)，離七年之癢不遠(yuǎn)了，用互聯(lián)網(wǎng)專家何寶宏的話說(shuō)，要么成功，要么換殼。然而同時(shí)，五年又太短，大數(shù)據(jù)剛剛炒熱，前景還很廣闊，堅(jiān)持下去才是真愛(ài)，前面還有很多問(wèn)題（機(jī)遇）等著解決，比如以下幾點(diǎn)：

        打破數(shù)據(jù)孤島——人人都想要?jiǎng)e人的數(shù)據(jù)，但又都不愿意把自己的數(shù)據(jù)給別人，這是“天性”。與此同時(shí)，以前信息系統(tǒng)建設(shè)都從一個(gè)個(gè)“煙囪”開(kāi)始，數(shù)據(jù)缺乏互通的技術(shù)基礎(chǔ)，這是“人禍”。從國(guó)家層面到企業(yè)內(nèi)部，情況大同小異。

        麥肯錫2016年年底發(fā)布的一份報(bào)告顯示，大數(shù)據(jù)在很多領(lǐng)域沒(méi)有達(dá)到預(yù)期效果，很重要的原因就是數(shù)據(jù)割裂。這些年，推動(dòng)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的政策舉措一直在加強(qiáng)，政策已經(jīng)相當(dāng)給力，但效果與預(yù)期還有差距，碰到了瓶頸。政策再往前推，仿佛遇到一堵高高的墻，這時(shí)就需要技術(shù)“拉一把”。的確，數(shù)據(jù)共享技術(shù)供應(yīng)有些滯后了。

        未來(lái)，如果同態(tài)加密（homomorphic encryption）、差分隱私（differential privacy）、多方安全計(jì)算（secure multi-party computation）、零知識(shí)證明（zero-knowledge proof）等技術(shù)能取得突破，數(shù)據(jù)共享就能再前進(jìn)一大步。區(qū)塊鏈的共享賬本、集體維護(hù)、難以篡改等特性，也有望能推數(shù)據(jù)共享。

        數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——數(shù)據(jù)分析工作，往往有80%的時(shí)間和精力都耗費(fèi)在搜集、清洗和加工數(shù)據(jù)上。數(shù)據(jù)質(zhì)量不過(guò)關(guān)，會(huì)讓數(shù)據(jù)分析效果大打折扣，甚至讓分析結(jié)果謬以千里。很多單位大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果不佳，問(wèn)題多半出在數(shù)據(jù)管理上。大家都同意把數(shù)據(jù)當(dāng)做資產(chǎn)，甚至認(rèn)為有朝一日會(huì)計(jì)入資產(chǎn)負(fù)債表。但相較于對(duì)桌椅板凳等實(shí)物資產(chǎn)的管理，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，還處于非常原始的階段。我們往往對(duì)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)有哪些、有多少都不清楚，更別說(shuō)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、資產(chǎn)評(píng)估、資產(chǎn)交換交易等精細(xì)管理、價(jià)值挖掘和持續(xù)運(yùn)營(yíng)了。

        事實(shí)上，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理不像大數(shù)據(jù)分析挖掘那么光鮮亮麗，就像城市的“下水道工程”，短期只有投入沒(méi)有產(chǎn)出。但長(zhǎng)期來(lái)說(shuō)又不得不做，是戰(zhàn)略層面的事情，否則返工的成本巨大。以后，每個(gè)企業(yè)都將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，打基礎(chǔ)的事情要盡早做。

        深化領(lǐng)域應(yīng)用——雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用取得了一定進(jìn)展，在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等領(lǐng)域產(chǎn)生了實(shí)實(shí)在在的效益，醫(yī)療、工業(yè)領(lǐng)域也正在加速落地。但總體上只能說(shuō)是走出了小半步。

        目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可大致分為兩類。一類是“平行替代”，如金融和電信行業(yè)用Hadoop來(lái)重構(gòu)原來(lái)的昂貴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。另一類則是“補(bǔ)課”，如政務(wù)、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域，正在做的工作是在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之外，新建本來(lái)早該建設(shè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用，顯然還不夠高大上，是物理反應(yīng)，是量變而非質(zhì)變，但的確也是發(fā)展的必經(jīng)階段。

        可以預(yù)見(jiàn)，隨著這些“替代”型或“補(bǔ)課”型應(yīng)用的深入，未來(lái)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)將加深融合，越來(lái)越多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新模式、新業(yè)態(tài)值得所有人期待。也只有這樣，數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略才能落到實(shí)處。