信息來源：企業(yè)網    

馬云在三年前卸任阿里巴巴CEO時說：這是一個變化太快的時代，有人還沒搞清楚PC，移動互聯(lián)網來了;還沒搞清楚移動互聯(lián)網，大數據時代來了?，F(xiàn)在三年過去了，馬云紐交所敲鐘歸來，阿里巴巴成為全球第二的電商巨頭;移動互聯(lián)網成為了BAT三家廝殺最為激烈的紅海;而大數據則從資本市場焦點上升成為了十三五規(guī)劃中的國家戰(zhàn)略。

大數據還是大忽悠?在上個月舉行的中關村大數據峰會上，中國大數據行業(yè)群雄畢至，中科院院士徐宗本向中國大數據行業(yè)的精英們拋出這個話題時，現(xiàn)場所有人都笑了。

大數據確實具有大價值，但它并不是萬能的，用好大數據必須具有大智慧，用得不好就是大忽悠?！按髷祿惫静簧伲髷祿涞?，最難的是商業(yè)模式，真正能接上地氣，將大數據產品化的公司不多。

受資本關注度極高的大數據產業(yè)，也無法逃脫泡沫周期的洗禮。而泡沫浪潮退去，才能看出誰在裸泳。一批中國大數據公司，正找到自己的商業(yè)模式，逐漸在細分領域站穩(wěn)腳跟。近期發(fā)布的《中國大數據企業(yè)評級白皮書》，首次對中國近400家大數據企業(yè)進行了評級。在一共7個維度的評級榜單上，數據堂、BBD (數聯(lián)銘品)、美林數據、華院數據這四家公司表現(xiàn)突出，分別至少在其中2個維度上被評為“五星級”(最高級)?？梢哉f，中國大數據行業(yè)的“四大”格局正初步顯現(xiàn)。

可以說，大數據“四大”所代表的，是當前大數據行業(yè)的幾種典型模式。高端的金融征信，時髦的數字營銷，傳統(tǒng)的工業(yè)、制造業(yè)，以及圍繞數據本身的數據交易，每一種方式，都在努力釋放數據的價值。我們就以這“四大”為代表，來看看它們如何在各自領域接上地氣。

數據交易

代表：數據堂

數據堂成立于2011年，總部位于北京，它其實最開始是由科研和人工智能大數據服務商發(fā)展而來的，是國內首家專注于互聯(lián)網綜合數據交易和服務的公司。提供數據定制、數據云服務、數據交易等服務，致力于融合和盤活各類大數據資源，實現(xiàn)數據價值最大化，推動相關技術、應用和產業(yè)的創(chuàng)新。

目前，數據堂的業(yè)務領域拓展到包括到智慧交通、健康醫(yī)療、金融征信、政府大數據運營等諸多領域，逐漸形成多業(yè)務多模式立體化的集團式發(fā)展。已成功為國內外多家企業(yè)提供數據定制服務，包括百度，騰訊，阿里巴巴、奇虎360、聯(lián)想、Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等。

產品分析：

數據堂的產品可以概括為兩個方面，一是面向 B 端客戶提供定制化數據源服務，二是大數據交易平臺。數據堂的 B 端客戶包括百度、騰訊、阿里巴巴等，主要業(yè)務有代采集、處理和制作數據或出售和租賃數據。數據堂的 C 端客戶是需要數據的個體，可以通過數據交易平臺購買和租賃數據。

其中大數據交易平臺的目標是打通數據擁有方和需求方的需求，通過數據擁有方合作，積累了征信、交通、健康、醫(yī)療等數十個領域的數據集。第二步數據加工處理分析，把分析結果放到云上，當前服務BAT在內的一千家企業(yè)以上。

金融大數據

代表：BBD(數聯(lián)銘品)

BBD(數聯(lián)銘品)成立于2013年，至今才2年多時間，但發(fā)展勢頭迅速。作為大數據金融風險管理專家，這家公司還是商業(yè)大數據行業(yè)標準COSR的制定者。除了位于成都的總部，還在北京、上海、深圳和杭州設有分支機構，并在香港和新加坡設有子公司。2015年，BBD被評為國家高新技術企業(yè)，還拿到中國人民銀行審批通過的《企業(yè)征信業(yè)務經營備案證》。

在大數據領域，有“南周北孫”的說法?！澳现堋本褪侵窧BD創(chuàng)始人兼首席科學家周濤。這位27歲時就當上教授的明星科學家，剛剛當選央視年度科技創(chuàng)新人物，與屠呦呦一同獲獎。

截至目前，BBD已覆蓋2300萬家企業(yè)法人主體的基本數據，建立了最全面的工商、訴訟、專利、招聘、社交、招中標數據庫，尤其是對訴訟數據進行了深度挖掘，所采集的數據全部來自于公開數據。

服務對象包括銀行、會計師事務所、律所、投資機構、征信評級機構、金融信息終端、媒體和咨詢機構等，典型客戶有畢馬威、普華永道、長沙銀行、重慶銀行、中證信用、中經社、《財富》(中文版)、財新傳媒、四川省旅游局等。

產品分析：

目前國際上領先的金融服務機構缺少標準的方法論和模型，對輕資產高研發(fā)高成長的新經濟企業(yè)進行評級和分析。BBD提供可靠且可驗證的金融大數據和技術方案，基于大數據框架和國際標準建立中國特色的Fin-Tech ，建設新經濟框架下，中小企業(yè)信用體系尤其是輕資產高研發(fā)高成長企業(yè)信用體系。

數據科學家和金融科學家組成的團隊，研究了一套新經濟企業(yè)的行為模型，建立了一個企業(yè)行為數據庫，模型分為七個維度：企業(yè)的基本信息;行業(yè)數據信息;法人治理結構信息;關聯(lián)方信息;財務和非財務KPI;社交媒體信息;無形資產和資產質押數據。

BBD旗下的明星產品HIGGS Credit是一款企業(yè)全息畫像搜索引擎，依托于全面的企業(yè)數據庫，可以提供企業(yè)DNA全息畫像、企業(yè)行為KPI數據與行業(yè)比對、實時動態(tài)的企業(yè)盡職調查數據、關聯(lián)方異動數據監(jiān)測等數據服務。公司還有BBD Finance，BBD Index，BBD Anti-Fraud, BBD Innovation、BBD Credit等針對不同領域的多條產品線。

工業(yè)大數據

代表：美林數據

如果要給美林貼上一個標簽的話，應該是“工業(yè)大數據”。這家公司位于西安，旗下有數據分析產品、行業(yè)大數據解決方案、數據運營服務三大核心業(yè)務。公司深耕大數據行業(yè)應用，面向電力、軍工制造、金融領域提供定制化大數據落地解決方案。深度參與國家“中國制造2025”、“一帶一路”、“大數據”戰(zhàn)略計劃，并成立國內首家“一帶一路大數據交易所”，主要客戶群為電力、軍工制造、金融等相關領域，是國內首家軍工制造業(yè)大數據落地方案提供商。

產品分析：

去年 5月，美林數據發(fā)布國內首款集數據可視化探索與數據深度發(fā)掘功能于一體的大數據分析平臺(Tempo-DataAnalysis)，面向企業(yè)不同領域和不同層級的數據分析、價值應用人員，提供數據可視化探索、數據深度分析和數據應用開發(fā)的一體化服務，持續(xù)為用戶打造“專業(yè)、敏捷、易用“的產品體驗。

該平臺的特點在于可視化(分析過程可視化、分析結果可視化、高維數據可視化)、智能化(數據模型自動識別、數圖智能匹配)、增值化(發(fā)掘數據規(guī)律、獲取商業(yè)洞察力、創(chuàng)造商業(yè)價值)、大數據支持(分布式并行計算、內存計算)、多數據源接入支持(文件數據格式、關系型數據庫、HDFS、H )等。

美林的大數據產品線還包括數據挖掘平臺、統(tǒng)計分析平臺、企業(yè)門戶平臺、數據資源管理平臺等。

營銷大數據

代表：華院數據

華院數據位于上海，提供基于數據挖掘的面向營銷分析和管理、客戶關系管理和決策支持的應用軟件和咨詢解決方案。

這家成立于2002年的企業(yè)，一直為傳統(tǒng)運營商、銀行、保險、航空等具有海量數據的機構提供數據挖掘和分析解決方案。幾年前，隨著數據采集、存儲和傳輸技術的發(fā)展，華院開始了以數據分析為核心的多元化嘗試，將足跡延伸到電商、制造業(yè)、醫(yī)療、安防、物流等更多的新興行業(yè)。

華院也著力于產業(yè)大數據生態(tài)孵化，培育了數云、數創(chuàng)、數真等十余家圍繞垂直行業(yè)的大數據企業(yè)。

產品分析：

包括大數據運營視窗系統(tǒng)、精準營銷系統(tǒng)、智能推薦引擎、標簽管理系統(tǒng)等。其中大數據視窗系統(tǒng)通過對企業(yè)數據及業(yè)務規(guī)則的深度挖掘分析，將企業(yè)的業(yè)務流、信息流、數據流進行全面整合分析，借助最新的數字可視化技術，為企業(yè)管理層建立統(tǒng)一的運營視窗，快速洞察企業(yè)運營中的風險和瓶頸。

值得一提的是，華院旗下的數云，現(xiàn)已成為淘寶上賣得最貴的電商CRM，數云從2011年起步，現(xiàn)已拓展到為上千家零售企業(yè)提供大數據營銷服務，幫助品牌管理的會員超過1.5億，從品牌層面幫助零售企業(yè)構建以客戶為核心的大數據管理、分析、營銷應用平臺，收集和挖掘大數據的價值，拓寬流量渠道，幫助企業(yè)實現(xiàn)數據化營銷、智能化管理。