信息來源:企業(yè)網(wǎng)
數(shù)據(jù)是信息安全的基礎,但是數(shù)據(jù)的興起帶來了新的挑戰(zhàn)和新的機遇。為了滿足這些要求,安全性需要改變與數(shù)據(jù)的關系。
人們可能聽說過經(jīng)常引用的一句話,“全球90%的數(shù)據(jù)都是在過去兩年里創(chuàng)建的?!逼湓蚴峭ㄟ^公眾意識傳遞,使其變成一個“有趣的事實”。如果這句話是真的,那么全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將在未來兩年增長10倍,在未來4年增長100倍。
數(shù)據(jù)量上升及其持續(xù)增長應該是不言而喻的。數(shù)據(jù)被視為一種資產(chǎn),它擁有更具價值的信息。大數(shù)據(jù)導致了新工具和新分析領域的發(fā)展(反過來又產(chǎn)生了更多的數(shù)據(jù)),從中收集到越來越有價值的信息。從經(jīng)濟角度看,2019年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為490億美元,預計到2023年將增長至1030億美元。而人們應該期待市場力量推動任何可以實現(xiàn)貨幣化商品的增長。
數(shù)據(jù)的增長給信息安全帶來了幾項挑戰(zhàn);以下只是其中的幾項。
1.保護資產(chǎn)
“顯而易見的事實”是受到保護的數(shù)據(jù)資產(chǎn)在增長。 2012年,預計全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)到2020年將達到40ZB,而最近的一項研究預測,到2025年將達到175ZB。更重要的是,需要保護的數(shù)據(jù)比例增長速度超過了數(shù)字景觀本身,從2010年的不到三分之一增長到2020年的40%。
從社交媒體到數(shù)字化轉(zhuǎn)型再到技術創(chuàng)新,許多因素促成了原始數(shù)據(jù)的增長。例如,與2D成像的X光圖像相比,3D成像的X光圖像文件大小增加了20倍,并且自動駕駛汽車可能每小時產(chǎn)生3TB數(shù)據(jù),或每秒不到1GB。將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息的分析仍處于起步階段。研究表明,僅分析了極少的數(shù)據(jù),但大數(shù)據(jù)的增長數(shù)據(jù)則引起了人們對數(shù)據(jù)爆炸性增長的興趣。
如今受到保護的數(shù)據(jù)只是冰山一角。在原始數(shù)據(jù)方面,安全性應與IT部門合作,并應首先考慮數(shù)據(jù)的增長軌跡,以了解數(shù)據(jù)存儲、歸檔和備份策略。分析不僅會增加數(shù)據(jù)需求,還會生成更多信息。輸入的內(nèi)容可能包括客戶隱私和財務數(shù)據(jù),其結果既敏感又有價值。應該從數(shù)據(jù)風險的角度評估和管理分析環(huán)境。
2.動態(tài)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)一直在移動,并且這種移動有望繼續(xù)。IDC公司2018年發(fā)布的一份關于這一主題的白皮書分為三大類描述了數(shù)據(jù)位置:
?核心:核心設施曾經(jīng)是企業(yè)數(shù)據(jù)中心的專屬區(qū)域,而越來越多的核心設施是云平臺(無論是公共云、私有云還是混合云)。預計到2020年,公共云中的數(shù)據(jù)要比端點中的數(shù)據(jù)更多,到2021年,公共云中的數(shù)據(jù)將比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)更多。
?邊緣:邊緣是分支機構、零售店或地理位置分散的辦公室,是過渡的位置。在某些情況下,虛擬化會將邊緣數(shù)據(jù)移回核心設施。與此同時,隨著嵌入式設備(攝像頭、POS終端、支付系統(tǒng)等)的激增,在邊緣地帶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比以往任何時候都要多。
?端點:同樣,邊緣和端點之間的區(qū)別模糊,但到2025年,預計將有超過1500億臺物聯(lián)網(wǎng)設備,其中大多數(shù)將實時生成數(shù)據(jù)。移動設備是消費者生成和消費數(shù)據(jù)的首選設備(現(xiàn)在有81%的美國人擁有智能手機),但是這一類別還包括平板電腦、可穿戴設備、個人計算機和物聯(lián)網(wǎng)設備,這些設備可能不會存儲或處理但肯定會生成大量數(shù)據(jù)。
當企業(yè)響應端點作為其渠道的重要性時,安全性應強調(diào)(即招募/保留/開發(fā))應用程序安全專業(yè)知識。端點開發(fā)是一個迫切的安全挑戰(zhàn)領域,因為開發(fā)周期短,而且無法采用平臺安全控制。隨著向更高服務和更快響應的發(fā)展推動本地分析,安全性應在邊緣進行積極的風險評估,這需要更大的計算能力和更多的數(shù)據(jù)保留能力。
3.第三方
簡單來說,云平臺就是別人的數(shù)據(jù)中心。在云中管理安全性意味著在第三方環(huán)境中管理風險并利用提供的控制。為了安全起見,云計算是第三方(風險)管理中的一項工作,信息安全將需要開發(fā)非常活躍的第三方管理技能集。
關于第三方,也要考慮組織的某些服務提供商所擁有的數(shù)據(jù)將具有或?qū)⒕哂蟹治鰞r值。服務提供商將被要求:
?提高自己的分析水平
?提供更高級別的數(shù)據(jù)訪問
?使數(shù)據(jù)可供客戶使用
在第三方分析的數(shù)據(jù)可能會增加價值,因此需要加強控制。當然,更大的訪問權限是身份和訪問管理的問題,而更高的可用性將意味著增加的數(shù)據(jù)流,需要重新評估連接控制。安全性應謹慎對待所有這些結果,并且通常應注意第三方數(shù)據(jù)保管者。
4.復雜性
數(shù)據(jù)科學使用以字母V開頭的術語來描述大數(shù)據(jù)的特征。三個最重要的特征是數(shù)量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity),它們共同描述了大數(shù)據(jù)的復雜性,以及它與先前數(shù)據(jù)管理概念的不同之處。
?速度:很難根據(jù)大數(shù)據(jù)的特性來對安全性問題進行優(yōu)先排序,可以針對每個特征進行論證,但首先必須是速度。
o如果由于存儲限制(即分析差距)而導致數(shù)據(jù)存檔或丟失之前,企業(yè)生成數(shù)據(jù)的速度快于其消耗的速度,則存在一般的數(shù)據(jù)處理風險。
o對于信息安全而言,風險更大:如果分析滯后,指標產(chǎn)生得太遲而無法采取預防措施,或者更糟的是太遲而無法及時響應事件。
?多樣性:數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心之外(在邊緣和端點)并從各種新來源中生成的。非結構化數(shù)據(jù)占企業(yè)數(shù)據(jù)的80%或者更多,并且每年以55%至65%的速度增長。保護應用程序數(shù)據(jù)(與傳統(tǒng)事務數(shù)據(jù)庫相反)將具有新的重要性。網(wǎng)絡攻擊面在不斷增長和變化。
?數(shù)量:這里的安全問題很簡單,因為需要受到保護的原始資產(chǎn)正在增長。
建議與機會
未來的挑戰(zhàn)和潛在的回報,需要掌握可供人們使用的數(shù)據(jù)。正如企業(yè)利用分析來創(chuàng)造價值一樣,信息安全也可以而且必須做到這一點。安全性可以通過以下三種方式更改其與數(shù)據(jù)的關系。
(1)數(shù)據(jù)科學
數(shù)據(jù)科學帶來了新一代的分析技能和技術,可以添加到信息安全工具箱中。許多設計用于非常大的數(shù)據(jù)集。以下是一些例子:
?數(shù)據(jù)挖掘以簡化數(shù)據(jù)集和查找模式
?機器學習可從非常大的數(shù)據(jù)集中獲得新見解
?預測性分析以對安全控制進行優(yōu)先排序或豐富化
?各種技術可以彌補經(jīng)驗和合格資源的短缺,從用戶友好的、可訪問的編程語言和統(tǒng)計專用代碼到人工智能的未實現(xiàn)潛力。
(2)威脅情報
威脅情報是一門易于理解的學科,但往往依賴于安全控制數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)的增長,每個企業(yè)都會創(chuàng)建一個可以并且應該分析的數(shù)據(jù)寶庫。安全應將威脅情報的范圍擴展到其自身的控制之外,并檢查所有可供使用的數(shù)據(jù),包括用戶行為、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)流和它所保護的業(yè)務應用程序。畢竟,威脅無處不在。
(3)數(shù)據(jù)保護
數(shù)據(jù)保護程序應根據(jù)其強度和簡單性而不是其大小和復雜性來判斷。理想的數(shù)據(jù)保護策略應將一組強大的默認控件(身份驗證、加密等)應用于所有數(shù)據(jù),從而無需分類和標記。數(shù)據(jù)治理將僅需要生命周期策略和解密(發(fā)布)過程。員工培訓、項目要求和IT操作將完全相同且簡單明了:如果數(shù)據(jù)在此處,就會受到保護,無一例外。
其目的就是要說明一點:數(shù)據(jù)保護應該簡單易懂,易于實現(xiàn),并且盡可能強大。