隨著大量終端設備(尤其是智能手機和平板電腦)的部署，安全仍然是大多數(shù)企業(yè)最關心的問題之一。人們還看到了向設備、內部部署數(shù)據(jù)中心、混合云方法分發(fā)企業(yè)應用程序的趨勢，這些方法為實現(xiàn)整合的安全和身份驗證方法帶來了重大挑戰(zhàn)。

安全身份驗證將基于已分析的用戶行為，例如鍵入方法、鼠標移動、語音和外觀。

        不良行為者進入企業(yè)安全系統(tǒng)的主要方式之一是竊取身份憑證。傳統(tǒng)的身份驗證安全方法(即用戶名和密碼)仍然占主導地位，不會很快消失，但它們作為一種安全解決方案的作用即將結束。

        使用設備上簽名和文件掃描的設備和數(shù)據(jù)安全仍然占主導地位，因為大多數(shù)企業(yè)使用某種形式的防病毒工具來嘗試和防止黑客攻擊。作為保護設備安全的唯一手段，這些技術也正在迅速過時，特別是在基于簽名的系統(tǒng)不容易檢測到的零日漏洞攻擊正成為一個主要問題的時候。

        因此，使用人工智能工具有效監(jiān)測設備操作和事件(例如，應用程序設備資源交互、文件數(shù)據(jù)傳輸、操作系統(tǒng)、BIOS修改等)的做法正在迅速普及。新進入者如Cylance(被黑莓公司收購)、Okta、Splunk、Bromium(被惠普公司收購)、Crowdstrike、Carbon Black(被VMware公司收購)等正在獲得市場吸引力，傳統(tǒng)的基礎設施安全供應商正在增加人工智能能力(如Cisco、Symantec、McAfee、Microsoft、IBM等)，可以自行設計或通過收購來實現(xiàn)。

安全性從何而來?

        雖然目前的安全和身份驗證產品正在升級，但還需要做更多的工作。下一代安全和身份驗證工具將涉及行為分析和高級生物識別技術，這些技術著眼于用戶與設備、應用、網絡、云平臺交互的各個方面，以評估操作是安全的還是應該進行限制。

系統(tǒng)將會了解每個用戶，并在與該用戶關聯(lián)的企業(yè)規(guī)則的指導下應用必要的適當安全規(guī)則。這不僅對每個設備型號的單用戶有用，而且在零售、制造、服務等市場中越來越普遍的“一個設備多用戶”方法中特別有用。

人工智能安全將如何工作?

        安全身份驗證將基于分析的行為，例如鍵入方法(例如，擊鍵速度、鼠標移動以及潛在的語音或物理外觀)。它還將包括特定應用程序的通用性、用戶數(shù)據(jù)需求的知識以及每個用戶唯一可識別的其他活動。

        盡管這對于傳統(tǒng)計算設備上的公共端點和數(shù)據(jù)交互很有用，但對于非傳統(tǒng)計算設備(例如自動駕駛汽車)而言，它變得至關重要，尤其是在支持多個用戶和操作人員的情況下，需要超越傳統(tǒng)的鍵盤訪問身份驗證(甚至可能不采用鍵盤)。這種方法還具有消除攜帶可能不可用或丟失的多因素身份驗證“令牌”(例如RSA SecurID、安全卡)的能力。

物聯(lián)網和“事物”世界的新認證

        傳統(tǒng)的安全性無法很好地適應物聯(lián)網領域，因為在物聯(lián)網世界中可能不存在傳統(tǒng)的鍵盤、鼠標、屏幕交互。例如，先進的安全系統(tǒng)(例如自動駕駛汽車)將需要下一代身份驗證/安全性。

        最近，黑莓 Cylance展示了一種名為Persona的平臺概念，該平臺提供了高級行為分析、可通過監(jiān)視轉向交互、制動速度等方式來實施身份驗證和安全機制。這使得一個設備(在本例中為汽車)可以由一個以上的用戶操作，同時仍可以防止未經授權的用戶操作該車輛。

        Cylance公司并不是唯一一家致力于這種基于人工智能的解決方案的公司，但它目前似乎在展示一種工作理念方面處于領先地位，并且非常專注于將其與QNX操作系統(tǒng)結合使用，QNX操作系統(tǒng)為許多汽車系統(tǒng)(如信息娛樂、運動控制以及未來的自動駕駛)提供動力。

        該系統(tǒng)的挑戰(zhàn)在于，必須在設計和制造時將其內置于汽車中，因此無法對現(xiàn)有車輛進行改裝。由于汽車的行駛時間為7～10年，這意味著配備大量裝備的車輛要花很長時間才能上市。不過，預計這將是未來3～4年內新車的一個共同特點(生產前設計新車需要1～3年的時間，因此會花費大量時間)，這將從高端車型開始，然后一直擴展到低端車型。

        這個解決方案不僅適用于自主車輛，而且在其他物聯(lián)網解決方案(如醫(yī)療和保健設備、個人安全系統(tǒng)、家庭自動化等，其中任務關鍵安全性是至關重要的)中具有優(yōu)勢。預計，隨著越來越多的安全性投入到物聯(lián)網解決方案中，而這些解決方案往往安全性很弱，甚至沒有安全性，上述類似的解決方案將在未來1～2年內上市。

        在保護設備和企業(yè)數(shù)據(jù)方面，當前的安全和身份驗證產品存在一些重大漏洞。必須超越簡單的登錄名和密碼系統(tǒng)，以總體上提高安全性，并阻止數(shù)據(jù)盜竊和勒索軟件的攻擊。

        基于人工智能和行為分析的下一代終端系統(tǒng)是提升設備和后端系統(tǒng)安全級別的關鍵，并且是更新的物聯(lián)設備和服務的先決條件。企業(yè)現(xiàn)在應該評估這種系統(tǒng)，并制定計劃在未來1～2年內實施它們。如果企業(yè)當前的安全廠商并沒有朝著這個方向發(fā)展，那么企業(yè)需要與另一家供應商開展合作。