近日，聚銘網(wǎng)絡申報的《一種基于機器學習的微代理的網(wǎng)頁防篡改方法》發(fā)明專利正式通過國家知識產(chǎn)權局授權，榮獲發(fā)明專利證書！

在信息技術快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)站在各行各業(yè)以及我們的生活中發(fā)揮著重要作用，網(wǎng)站頁面往往代表著政府、企業(yè)單位等在互聯(lián)網(wǎng)上的形象。然而，網(wǎng)站被惡意篡改會給其在經(jīng)濟、名譽方面帶來嚴重的影響，甚至會需要承擔政治風險。想要實時防范網(wǎng)頁篡改事件是具有一定難度的，同時，由于網(wǎng)絡環(huán)境的日益復雜，惡意行為的溯源也變得越來越困難。

隨著國家相關政策法規(guī)的完善，企事業(yè)單位雖然已經(jīng)擁有防火墻、入侵檢測等安全防范手段，但各類 Web 應用系統(tǒng)的復雜性和多樣性導致系統(tǒng)漏洞層出不窮，攻擊者入侵和篡改頁面的事件時有發(fā)生。因此，網(wǎng)頁防篡改技術成為信息安全領域研究的一個重要方向。

針對上述情況，聚銘網(wǎng)絡申報的《一種基于機器學習的微代理的網(wǎng)頁防篡改方法》的具體防范步驟如下：

1.首先，生成網(wǎng)站的頁面地圖，包括所有的頁面鏈接和頁面內(nèi)容，并制作每個頁面的快照；

2.對每個頁面的快照進行分析和特征提取，提取出頁面的敏感字詞，并將其與之前訓練好的模型進行比對，判斷頁面是否被篡改；

3.采用機器學習方法對每個頁面的特征進行學習和對比，建立頁面特征對比模型，并利用該模型對每個頁面進行監(jiān)測和比對；

4.對高頻頁面進行實時監(jiān)測，采用微代理將用戶請求轉(zhuǎn)發(fā)到網(wǎng)站服務器上，并對用戶請求的頁面內(nèi)容進行分析和特征提取；

5.對低頻頁面進行定期監(jiān)測，避免漏報和誤報的情況；

6.針對異常頁面的處理，采取備份與恢復機制，即將異常頁面的快照和敏感字詞保存下來，并嘗試恢復頁面的原始狀態(tài)。

通過以上步驟，該方案能夠?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)站頁面的全面監(jiān)測和防篡改，有效保障網(wǎng)站的安全和穩(wěn)定運行。同時，該方案利用神經(jīng)網(wǎng)絡對頁面進行相似度比對，避免了傳統(tǒng)文件檢查方法的誤報情況，提高了檢測準確性。

在《一種基于機器學習的微代理的網(wǎng)頁防篡改方法》發(fā)明專利的加持下，聚銘網(wǎng)絡脆弱性掃描系統(tǒng)（CSV）能夠更加精準地檢測Web漏洞，并生成脆弱性報告，幫助企事業(yè)單位進行脆弱性自動巡檢、有序維穩(wěn)及脆弱性復查，以提升網(wǎng)絡安全。

未來，聚銘網(wǎng)絡將繼續(xù)深耕網(wǎng)絡安全領域，加大產(chǎn)品研發(fā)力度，充分利用人才、設備等資源優(yōu)勢，積極探索前沿技術，不斷加強科研創(chuàng)新，提升企業(yè)核心競爭力，為廣大政企客戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務。