安全動(dòng)態(tài)

網(wǎng)絡(luò)安全智能化熱門賽道:NLP

來(lái)源:聚銘網(wǎng)絡(luò)    發(fā)布時(shí)間:2023-12-01    瀏覽次數(shù):
 
智能化和自動(dòng)化是網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展趨勢(shì),而NLP(自然語(yǔ)言處理)則是網(wǎng)絡(luò)安全智能化趨勢(shì)中最大的熱點(diǎn),同時(shí)也是競(jìng)爭(zhēng)最激烈的賽道之一。

網(wǎng)絡(luò)安全是人工智能最大的細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng),自然語(yǔ)言處理(NLP)平臺(tái)則是人工智能領(lǐng)域發(fā)展速度最快,最熱門的技術(shù)。NLP與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的結(jié)合可大大簡(jiǎn)化安全研究和分析流程,簡(jiǎn)化復(fù)雜數(shù)據(jù)并快速響應(yīng)事件,有著巨大的市場(chǎng)潛力和價(jià)值。

事實(shí)上,隨著網(wǎng)絡(luò)威脅不斷發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向NLP平臺(tái)來(lái)加強(qiáng)其網(wǎng)絡(luò)安全防御,NLP正在成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的“剛需”。

NLP可應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全的各個(gè)領(lǐng)域,包括收集威脅情報(bào)、確定警報(bào)優(yōu)先級(jí)、檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)釣魚嘗試和分析用戶行為等。

此外,NLP平臺(tái)能促進(jìn)安全運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化,使安全團(tuán)隊(duì)能夠更有效地識(shí)別和響應(yīng)威脅,縮短事件響應(yīng)時(shí)間并最大限度地減少潛在損失,顯著增強(qiáng)檢測(cè)、預(yù)防和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊的能力。

NLP在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的七大應(yīng)用

以下是NLP已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域落地的五大應(yīng)用,這些應(yīng)用有助于我們了解NLP正如何顛覆網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè):

一、網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件檢測(cè)

NLP在網(wǎng)絡(luò)安全中最早落地的應(yīng)用之一是網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件檢測(cè)。通過(guò)分析電子郵件的語(yǔ)言、結(jié)構(gòu)和上下文,NLP算法可以識(shí)別微妙的網(wǎng)絡(luò)釣魚線索,例如不一致的語(yǔ)言、語(yǔ)氣的緊迫性或與內(nèi)容不匹配的鏈接。NLP提供了一種動(dòng)態(tài)且主動(dòng)的方法,而不是依賴已知的網(wǎng)絡(luò)釣魚簽名。

二、社交媒體威脅情報(bào)收集與分析

社交媒體是網(wǎng)絡(luò)安全威脅的溫床。犯罪者經(jīng)常在其中討論策略、分享惡意軟件或聲稱對(duì)某些攻擊事件負(fù)責(zé)。

NLP算法可以掃描大量社交媒體數(shù)據(jù),標(biāo)記相關(guān)對(duì)話或帖子,收集的情報(bào)信息包括代碼、威脅信息或黑客攻擊方法的討論。通過(guò)快速篩除噪音,NLP可為網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人員提供有針對(duì)性的情報(bào)。

三、自動(dòng)化事件報(bào)告

事件報(bào)告通常很耗時(shí)。NLP可以根據(jù)收集的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成安全事件摘要,從而簡(jiǎn)化整個(gè)報(bào)告流程。在速度決定一切的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,自動(dòng)化事件報(bào)告流程顯得極為重要。

通過(guò)分析日志、消息和警報(bào),NLP可以識(shí)別有價(jià)值的信息并將其編譯成連貫的事件報(bào)告。它可以捕獲重要的詳細(xì)信息,例如威脅的性質(zhì)、受影響的系統(tǒng)和建議的操作,為網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)節(jié)省寶貴的時(shí)間。

四、增強(qiáng)異常檢測(cè)行為分析

人工智能系統(tǒng)可主動(dòng)檢查用戶和系統(tǒng)行為,尋找潛在網(wǎng)絡(luò)威脅的異常跡象。這種主動(dòng)方法有助于及早識(shí)別和緩解風(fēng)險(xiǎn),防止風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)為全面攻擊。

通過(guò)了解既定的正常(基線)行為模式,人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以迅速查明可能預(yù)示即將發(fā)生安全漏洞的偏差(異常)。

NLP算法可以高精度地分析文本和上下文,大大提高威脅/異常檢測(cè)的準(zhǔn)確性,減少誤報(bào)。

五、為安全分析師提供增強(qiáng)的決策支持

在不斷變化的威脅環(huán)境中,增強(qiáng)人員能力至關(guān)重要。利用人工智能的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力,安全分析師可以高效篩選大量信息,提取可操作情報(bào)。

基于NLP的人工智能工具將越來(lái)越多地成為安全分析師的強(qiáng)大助手,提供實(shí)時(shí)見解,幫助他們做出更明智的決策。

六、多模態(tài)威脅評(píng)估

未來(lái)的人工智能安全系統(tǒng)可以與圖像識(shí)別和視頻分析等其他技術(shù)無(wú)縫集成,以提供對(duì)潛在威脅的更全面的評(píng)估。

通過(guò)將自然語(yǔ)言分析與視覺數(shù)據(jù)解釋相結(jié)合,新一代NLP網(wǎng)絡(luò)安全方案將能夠更好地識(shí)別和響應(yīng)復(fù)雜的多模態(tài)攻擊。

七、以隱私為中心的人工智能安全開發(fā)方法

在越來(lái)越關(guān)注數(shù)據(jù)隱私的時(shí)代,基于NLP的人工智能安全開發(fā)方案將優(yōu)先開發(fā)以隱私為中心的功能。這將包括強(qiáng)大的加密措施、嚴(yán)格的訪問控制和透明的數(shù)據(jù)處理實(shí)踐。

通過(guò)將隱私原則嵌入人工智能系統(tǒng)的核心,企業(yè)可以與用戶建立信任,并確保遵守不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。

最熱門的五大網(wǎng)絡(luò)安全NLP平臺(tái)

目前,最熱門的五個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全NLP平臺(tái)是GoogleBard、ChatGPT、NLTK、CoreNLP和spaCy。可提供智能數(shù)據(jù)分析和威脅識(shí)別等功能,幫助防御者強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全防御,領(lǐng)先黑客一步。以下簡(jiǎn)要介紹各平臺(tái)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì):

一、GoogleBard:增強(qiáng)威脅情報(bào)收集能力

GoogleBard于2023年3月21日首次亮相,作為一個(gè)NLP平臺(tái),背靠Google的強(qiáng)大搜索引擎能力,GoogleBard在威脅情報(bào)收集領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)篩選大量文本數(shù)據(jù),提取有價(jià)值的見解。

GoogleBard為網(wǎng)絡(luò)安全分析師提供了豐富的功能,使他們能夠發(fā)現(xiàn)最新的漏洞、及時(shí)了解安全新聞、快速生成代碼等等。與ChatGPT非常相似,GoogleBard也采用聊天機(jī)器人界面。

二、ChatGPT:增強(qiáng)事件響應(yīng)自動(dòng)化

憑借掌握復(fù)雜情況并提供實(shí)時(shí)相關(guān)信息的獨(dú)特能力,ChatGPT能夠顯著加快事件響應(yīng)速度,使組織能夠迅速緩解網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響。

通過(guò)精確定位遙測(cè)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字并將其與安全操作相關(guān)聯(lián),ChatGPT可大大簡(jiǎn)化威脅評(píng)估流程,減少體力勞動(dòng)并提高準(zhǔn)確性。

三、自然語(yǔ)言工具包(NLTK)簡(jiǎn)化威脅分析

NLTK于2023年1月發(fā)布,是一個(gè)強(qiáng)大的NLP平臺(tái),可針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用進(jìn)行定制,使其成為威脅分析的首選。

NLTK提供了大量用于自然語(yǔ)言處理的庫(kù)和算法,贏得了數(shù)據(jù)科學(xué)家和網(wǎng)絡(luò)安全專家的青睞。借助NLTK,安全團(tuán)隊(duì)可以執(zhí)行情感分析、實(shí)體識(shí)別、文檔分類和各種其他任務(wù)。

通過(guò)從非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解,NLTK簡(jiǎn)化了威脅分析,使組織能夠快速檢測(cè)惡意活動(dòng)并有效響應(yīng)。

四、CoreNLP:釋放機(jī)器學(xué)習(xí)的力量

CoreNLP由斯坦福大學(xué)于2010年推出,是一個(gè)開源NLP平臺(tái),在過(guò)去十年中不斷發(fā)展。它提供了廣泛的自然語(yǔ)言處理工具和模型,使其成為多功能網(wǎng)絡(luò)安全NLP的不錯(cuò)選擇。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),CoreNLP使組織能夠自動(dòng)化各種網(wǎng)絡(luò)安全流程,從檢測(cè)惡意軟件到識(shí)別入侵和分析威脅情報(bào)。其靈活性和穩(wěn)健性使其成為持續(xù)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)威脅的寶貴資產(chǎn)。

五、spaCy:簡(jiǎn)化威脅檢測(cè)和預(yù)防

spaCy于2015年2月推出,作為高效、精確的自然語(yǔ)言處理(NLP)庫(kù)廣受歡迎。它擁有一套全面的功能,包括標(biāo)記化、命名實(shí)體識(shí)別和依賴項(xiàng)解析等。

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,spaCy被證明是優(yōu)化威脅檢測(cè)和預(yù)防的寶藏工具。通過(guò)分析來(lái)自社交媒體、論壇和新聞文章等不同來(lái)源的文本數(shù)據(jù),spaCy可以快速查明潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)并支持主動(dòng)緩解策略。其優(yōu)異的速度和精度使其成為加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防御的必備品。

成功實(shí)施NLP網(wǎng)絡(luò)安全方案的三個(gè)建議

部署基于NLP的網(wǎng)絡(luò)安全方案對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)具有挑戰(zhàn)性,為了提高成功率,企業(yè)安全團(tuán)隊(duì)可關(guān)注以下三條建議:

一、從小事做起

對(duì)于初次涉足NLP網(wǎng)絡(luò)安全方案的企業(yè),不要全力以赴,而是考慮嘗試使用單個(gè)應(yīng)用程序來(lái)滿足企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全框架中的特定需求。例如,網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件檢測(cè)或自動(dòng)化事件報(bào)告。

這種有針對(duì)性的方法便于團(tuán)隊(duì)評(píng)估新技術(shù)的有效性、收集反饋并微調(diào)應(yīng)用程序。這是一種易于掌握的方法,不會(huì)讓網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)或系統(tǒng)不堪重負(fù)。

二、優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量是NLP網(wǎng)絡(luò)安全方案成功實(shí)施的基礎(chǔ)。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,即使是最先進(jìn)的算法也可能產(chǎn)生不準(zhǔn)確或誤導(dǎo)性的結(jié)果。因此,確保輸入干凈、一致和可靠的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

首先定期審核當(dāng)前數(shù)據(jù)源。驗(yàn)證其可信度并評(píng)估信息的最新程度。刪除任何過(guò)時(shí)或不相關(guān)的輸入以提高準(zhǔn)確性。

三、重視團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)

NLP是一個(gè)強(qiáng)大的工具,但只有正確使用才能充分發(fā)揮其潛力,團(tuán)隊(duì)培訓(xùn)至關(guān)重要。

培訓(xùn)可以從介紹性課程開始,涵蓋NLP的基礎(chǔ)知識(shí)及其在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用。逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嵺`培訓(xùn),團(tuán)隊(duì)成員可以與NLP工具進(jìn)行交互,在實(shí)操中學(xué)習(xí)。

 
 

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