人工智能已被廣泛應(yīng)用于各種情況，以提高生產(chǎn)力、增加銷售或改善用戶體驗(yàn)。人工智能應(yīng)用仍處于起步階段的一個領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)安全。

快速演變的威脅形勢

當(dāng)黑客實(shí)施欺詐和造成傷害的能力比以往任何時候都更加復(fù)雜時，如果想保持領(lǐng)先地位，利用每一個工具是最重要的。此外，由于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、網(wǎng)絡(luò)速度、數(shù)據(jù)量和其他當(dāng)代技術(shù)的巨大進(jìn)步，普通企業(yè)的用戶、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和接口的數(shù)量和類型都在穩(wěn)步增長。

當(dāng)與其他防御機(jī)制協(xié)同部署時，人工智能可以成為對抗網(wǎng)絡(luò)攻擊的強(qiáng)大武器。越來越多的企業(yè)正在利用人工智能，而不是將其作為滿足所有網(wǎng)絡(luò)安全需求的神奇答案，而是將其作為網(wǎng)絡(luò)安全武器庫中的又一個工具。這一切都是為了使It安全更有效、更高效、更易于管理，并降低風(fēng)險。

就連黑客也開始轉(zhuǎn)向人工智能。例如，魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚——一種向用戶發(fā)送個性化信息以誘騙其泄露機(jī)密信息的網(wǎng)絡(luò)釣魚形式，正在廣泛使用。人工智能不僅使魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚更有效，而且還允許以比手動運(yùn)行過程高得多的速度執(zhí)行。這反過來又?jǐn)U大了潛在的攻擊面。

傳統(tǒng)的基于簽名的安全工具很難與這種攻擊環(huán)境相匹配?？梢哉f，這種對手只能通過人工智能安全控制來有效遏制。盡管人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的優(yōu)點(diǎn)是顯而易見的，但許多企業(yè)仍在努力將其IT安全需求與人工智能的力量結(jié)合起來。從概念驗(yàn)證到最終的全面部署，這可能會證明擴(kuò)展解決方案特別困難。

網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能

與任何事情一樣，人工智能工具的成功歸結(jié)于良好的規(guī)劃。雖然實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)路徑因組織而異，但在開發(fā)路線圖時，某些基本步驟具有通用的應(yīng)用。如下：

1、確定相關(guān)的最新數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)是任何人工智能實(shí)施的核心，IT安全也不例外。為了有效，人工智能算法必須由正確的數(shù)據(jù)系統(tǒng)驅(qū)動。數(shù)據(jù)不僅必須存在，而且應(yīng)該是最新的。畢竟，人工智能試圖模仿人類的智能，因此(理想情況下)應(yīng)該被設(shè)計(jì)成基于新知識不斷改進(jìn)自己。因此，確定所需的數(shù)據(jù)集必須是企業(yè)在尋求操作新的人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全算法時要做的第一件事。

2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)人工智能

識別數(shù)據(jù)集是至關(guān)重要的，但如果信息沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)平臺提供支持，那么識別數(shù)據(jù)集將是徒勞的。因此，在識別數(shù)據(jù)集的同時，企業(yè)應(yīng)該著手設(shè)計(jì)一個合適的數(shù)據(jù)平臺。該平臺應(yīng)包括自動質(zhì)量檢查，以確認(rèn)所使用的數(shù)據(jù)是最新的和安全的。

3、選擇正確的用例來最大化收益

為了最大限度地發(fā)揮人工智能網(wǎng)絡(luò)安全投資的效益，請選擇正確的用例進(jìn)行實(shí)施。但是請注意，用例識別不是一次性的過程。相反，它是一個持續(xù)的練習(xí)。人工智能用例可能特別復(fù)雜，因?yàn)樗鼈冊噲D減少或消除網(wǎng)絡(luò)安全所需的人為干預(yù)量。在最終獲得可操作的最佳輸出之前，您必須準(zhǔn)備好運(yùn)行幾個迭代和用例。

為了獲得最佳結(jié)果，從交付切實(shí)利益但相對容易實(shí)現(xiàn)的用例開始。關(guān)注數(shù)據(jù)可用、完整、最新且定期刷新的用例。確保項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)包括主題專家，他們可以詢問每個用例的輸出，以便相應(yīng)地調(diào)整算法的邏輯。

4、通過與外部各方合作改進(jìn)威脅情報(bào)

與第三方安全專業(yè)人員或威脅研究人員合作很重要。可以直接與這些專家聯(lián)系，也可以通過促進(jìn)安全信息眾包的在線平臺聯(lián)系。這確保了企業(yè)能夠跟上最新威脅的速度，并可以使用這些信息來增強(qiáng)其人工智能網(wǎng)絡(luò)安全算法的邏輯。

更大的組織可以聚集在一起，創(chuàng)建自己的專有平臺，與同行分享和討論威脅數(shù)據(jù)。這里的同行可能指同一領(lǐng)域或同一行業(yè)的企業(yè)?？梢岳斫獾氖?，由于擔(dān)心給競爭者帶來優(yōu)勢，對等平臺是罕見的。

然而，網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)該把所有的行業(yè)參與者聚集在一起。如果一個行業(yè)中的一家企業(yè)被成功攻擊，并會增加同一行業(yè)中其他企業(yè)屈服于同樣威脅的幾率

5、部署SOAR技術(shù)，加強(qiáng)安全管理

安全編排、自動化和響應(yīng)(SOAR)是幫助組織從多個來源收集安全信息的工具。SOAR通過結(jié)合人與機(jī)器的能力實(shí)現(xiàn)事故分類和分析。這允許通過連接數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)平臺的標(biāo)準(zhǔn)工作流來定義、確定優(yōu)先級并驅(qū)動事件響應(yīng)。SOAR是優(yōu)化基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全工具輸出的重要組成部分。它提高了警報(bào)質(zhì)量，減少了網(wǎng)絡(luò)分析師入職所需的時間，并改善了安全管理。

6、讓網(wǎng)絡(luò)安全分析師做好人工智能準(zhǔn)備

信息技術(shù)安全行業(yè)的需求與市場上合格的安全專家數(shù)量之間存在巨大差距。這種差距在人工智能領(lǐng)域更為明顯。因此，部署人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的過程應(yīng)包括培訓(xùn)現(xiàn)有的安全人員，并在必要時招募新的人工智能技術(shù)人員。雖然人工智能意味著減少人為干預(yù)，但人工智能算法的有效性取決于改進(jìn)和完善它的時間和精力。安全專家將與流程專家協(xié)同工作，以深入了解任何問題，并在最短的時間內(nèi)制定最佳解決方案。

7、建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全治理，促進(jìn)透明、道德和長期改進(jìn)

如果沒有有效的安全治理，就不可能實(shí)現(xiàn)有效的網(wǎng)絡(luò)安全。因此，企業(yè)必須建立一個全面的治理框架，以支持其人工智能網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略。除其他活動外，治理需要定義網(wǎng)絡(luò)分析師的角色，監(jiān)控算法輸出，檢測異常行為，確定算法輸出的風(fēng)險承受能力，在算法失敗時制定后備計(jì)劃，并定義客觀衡量人工智能成功的績效指標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)安全人工智能競賽已經(jīng)開始

不斷變化的技術(shù)環(huán)境和不斷增加的攻擊環(huán)境使現(xiàn)代企業(yè)面臨的安全挑戰(zhàn)變得非常復(fù)雜。許多企業(yè)已經(jīng)開始探索網(wǎng)絡(luò)安全人工智能如何減輕這些風(fēng)險。對于那些仍在考慮是否以及如何在其安全計(jì)劃中實(shí)施人工智能的企業(yè)而言，重要的是要認(rèn)識到實(shí)現(xiàn)成功所需的步驟。這樣做將有助于企業(yè)避免不必要的損失，并最終保障或增加企業(yè)收入。