一個(gè)有效的數(shù)據(jù)丟失防護(hù)(DLP)策略對于保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)至關(guān)重要，但如果沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分類，即使是最好的DLP工具也可能無法發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)分類應(yīng)被視為保護(hù)敏感信息的基本步驟，因?yàn)樗軌驇椭髽I(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性進(jìn)行識別、分類和保護(hù)。

傳統(tǒng)的DLP解決方案通常依賴于負(fù)擔(dān)過重的IT安全團(tuán)隊(duì)來手動分類數(shù)據(jù)，然而，現(xiàn)在的企業(yè)可以采用更加現(xiàn)代化的方式。以下是我為那些希望通過整合強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類實(shí)踐來增強(qiáng)其DLP策略的企業(yè)提供的五個(gè)建議：

1. 理解并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)分類

IDC在2018年預(yù)測，到2025年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到175澤字節(jié)，這突顯了有效數(shù)據(jù)分類作為成功DLP計(jì)劃基礎(chǔ)的重要性。

通過根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感性、重要性和訪問需求進(jìn)行分類，你可以采取適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)措施，這一步不僅提高了數(shù)據(jù)安全性，還確保了合規(guī)性并增強(qiáng)了數(shù)據(jù)管理，首先，明確數(shù)據(jù)分類工作的目標(biāo)，無論是為了滿足GDPR、HIPAA或PCI DSS等合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，還是為了更好地保護(hù)客戶信息。

2. 讓企業(yè)內(nèi)的關(guān)鍵利益相關(guān)者參與其中

數(shù)據(jù)分類不僅僅是一個(gè)IT安全問題，它是每個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略中至關(guān)重要的組成部分，這就是為什么讓來自不同部門的關(guān)鍵利益相關(guān)者參與其中，以確保分類過程全面且與組織的整體目標(biāo)保持一致非常重要。IT和安全團(tuán)隊(duì)在實(shí)施分類時(shí)至關(guān)重要，而合規(guī)官、法律團(tuán)隊(duì)和部門負(fù)責(zé)人則提供見解，確保分類符合所有必要的法規(guī)和業(yè)務(wù)要求。

3. 進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)

如果你不知道存在什么數(shù)據(jù)，就無法保護(hù)它，全面的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)對于識別數(shù)據(jù)的類型、來源、位置和訪問點(diǎn)至關(guān)重要，此盤點(diǎn)為有效分類提供了基礎(chǔ)，并使你能夠全面了解數(shù)據(jù)環(huán)境。

它還能幫助你發(fā)現(xiàn)企業(yè)中的“暗數(shù)據(jù)”——那些未分類且可能未使用的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能會擴(kuò)大威脅面并增加存儲成本，掌握這些信息后，你可以更好地調(diào)整DLP策略，以應(yīng)對特定的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)。

4. 制定并實(shí)施分類框架

一個(gè)清晰、一致的分類框架對于應(yīng)用適當(dāng)?shù)陌踩胧┲陵P(guān)重要。通常，數(shù)據(jù)被分類為公共、內(nèi)部、機(jī)密和限制等類別。你的框架應(yīng)為每個(gè)分類級別提供詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)中被統(tǒng)一分類。通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽、訪問控制和數(shù)據(jù)處理協(xié)議等政策和程序來實(shí)施此框架，確保已分類的數(shù)據(jù)得到適當(dāng)?shù)谋Ｗo(hù)。

5. 利用自動化并進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控

手動數(shù)據(jù)分類耗時(shí)且容易出錯(cuò)，尋找那些提供自動化功能的現(xiàn)代DLP工具，能夠根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則、模式和實(shí)時(shí)監(jiān)控來分類數(shù)據(jù)，這些工具可以提高DLP策略的準(zhǔn)確性和效率，同時(shí)允許對已分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控。

通過將這些數(shù)據(jù)分類實(shí)踐整合到你的DLP策略中，你可以顯著提高組織檢測和保護(hù)敏感信息的能力。一個(gè)強(qiáng)大的分類框架不僅能增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性，還能簡化合規(guī)性和運(yùn)營效率。

根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2025年，80%的尋求擴(kuò)展數(shù)字業(yè)務(wù)的企業(yè)將會失敗，原因在于它們沒有采用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)治理方法。最終，一個(gè)由強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分類支持的DLP計(jì)劃將是應(yīng)對不斷演變的數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)威脅的最佳防御措施。