位于中國東南沿海的一座省會城市中，有一家省級三甲醫(yī)院，作為省內(nèi)關(guān)鍵的醫(yī)療服務(wù)中心，該醫(yī)院每年為超過350萬門診患者和7萬余住院患者提供服務(wù)，擁有超過3000張床位。它不僅服務(wù)于本地居民，還吸引了周邊地區(qū)的眾多患者前來就醫(yī)。這家醫(yī)院的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋多個專業(yè)系統(tǒng)，如醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)（LIS）、圖像存檔與通信系統(tǒng)（PACS）以及電子病歷系統(tǒng)（EMR）。這些系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運(yùn)行是保障高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)和提升工作效率的基礎(chǔ)。面對嚴(yán)格的國家和地方醫(yī)療信息安全法規(guī)要求，為了確保各部門間協(xié)作順暢，并在緊急狀況下能夠快速反應(yīng)，醫(yī)院計劃引入人工智能（AI）技術(shù)來優(yōu)化日志管理，強(qiáng)化安全運(yùn)營，提高響應(yīng)速度和服務(wù)水平。

項(xiàng)目建設(shè)背景

當(dāng)前，在該省級三甲醫(yī)院的日常醫(yī)療業(yè)務(wù)開展活動過程中，主要面臨著以下幾大日志管理難題：

1）海量日志數(shù)據(jù)難以處理：醫(yī)院每天產(chǎn)生數(shù)TB的日志數(shù)據(jù)，龐大的數(shù)據(jù)量不僅增加了處理延遲，還影響了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2）日志格式復(fù)雜多樣：不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)生成的日志格式各異，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致解析和分析困難。例如，某些老舊系統(tǒng)的日志記錄格式不規(guī)范，甚至包含非結(jié)構(gòu)化文本，增加了自動化處理的難度。

3）安全隱患難以及時發(fā)現(xiàn)：日志監(jiān)控不及時或不到位，導(dǎo)致潛在的安全威脅未能被第一時間發(fā)現(xiàn)，團(tuán)隊難以迅速響應(yīng)和處理，增加了風(fēng)險暴露的時間窗口。

4）異常檢測依賴人工經(jīng)驗(yàn)：異常情況的檢測高度依賴于IT人員的經(jīng)驗(yàn)，缺乏系統(tǒng)化的檢測機(jī)制，極大地影響了醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

5）運(yùn)維工作任務(wù)繁重：運(yùn)維團(tuán)隊需要花費(fèi)大量時間手動檢查和維護(hù)日志管理系統(tǒng)，增加了總體運(yùn)營成本，無法優(yōu)化資源配置。

建設(shè)效果

為應(yīng)對日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，該省級三甲醫(yī)院選擇與聚銘網(wǎng)絡(luò)攜手，共同打造一個更加安全可靠的運(yùn)營環(huán)境。通過引入基于人工智能（AI）大模型技術(shù)的聚銘綜合日志分析系統(tǒng)，該醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)日志管理到智能化、自動化智慧日志管理的跨越。

圖注：聚銘綜合日志分析系統(tǒng)

自聚銘綜合日志分析系統(tǒng)部署上線以來，醫(yī)院的IT運(yùn)維效率和安全性顯著提升。系統(tǒng)通過實(shí)時告警機(jī)制成功預(yù)防了多次潛在的安全威脅，并大幅縮短了故障排查時間，解決了長期存在的技術(shù)難題。自動化流程和AI智能助手的應(yīng)用不僅減少了手動操作，提升了問題解決速度，還為管理層提供了有力的數(shù)據(jù)支持，優(yōu)化了整體運(yùn)營效率和用戶滿意度。

客戶反饋

“憑借先進(jìn)的AI技術(shù)方案和聚銘專業(yè)團(tuán)隊的大力支持，我們醫(yī)院成功解決了日志管理中的諸多問題和挑戰(zhàn)，夯實(shí)了信息化建設(shè)保障。這使得我們能夠?yàn)榛颊咛峁└痈咝?、?yōu)質(zhì)且安全的醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn)?！?

——某省級三甲醫(yī)院信息化負(fù)責(zé)人