信息來源：安全牛

ESG 的最新研究顯示，企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)和安全分析已經(jīng)陷入泥沼，只有做出重大改變才能脫離困境。為了探究當(dāng)下企業(yè)安全分析和運(yùn)營(yíng)面臨的挑戰(zhàn)，ESG 調(diào)查了來自北美各行業(yè)中大型企業(yè)的 406 位 IT 和安全專業(yè)人員，得出以下結(jié)論：

1. 安全分析和運(yùn)營(yíng)越來越難

近三分之二 (63％) 的受訪者聲稱，如今的安全分析和運(yùn)營(yíng)比兩年前更加困難。外部變化和內(nèi)部挑戰(zhàn)更是讓難度每日劇增。

外圍調(diào)查結(jié)果顯示，41％ 的安全專家認(rèn)為，由于威脅形勢(shì)的快速變化，現(xiàn)在安全分析和運(yùn)營(yíng)變得更加困難，30％ 的專業(yè)人士認(rèn)為，是攻擊面的不斷增加導(dǎo)致難度持續(xù)上升，安全團(tuán)隊(duì)別無選擇，只能咬牙緊跟外部動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。在企業(yè)內(nèi)部調(diào)查中，35％ 的受訪者認(rèn)為安全性分析和運(yùn)營(yíng)比過去變得更加困難，主要因?yàn)榘踩珨?shù)據(jù)比兩年前要多得多；34％ 的受訪者表示，安全警報(bào)的數(shù)量在過去兩年中有所增加，另有 29％ 的人抱怨很難跟上安全運(yùn)營(yíng)任務(wù)的數(shù)量和復(fù)雜性。

2. 安全數(shù)據(jù)管理難題：更多數(shù)據(jù)，更多問題

與兩年前相比，將近三分之一的企業(yè)和組織 (32％) 為網(wǎng)絡(luò)安全分析和運(yùn)營(yíng)采集的數(shù)據(jù)大幅度增加，44％ 的企業(yè)和組織安全數(shù)據(jù)有小幅增長(zhǎng)。而且，與過去相比，有 52％ 的組織保留安全 “熱數(shù)據(jù)”的時(shí)間更長(zhǎng)。大量的實(shí)時(shí)和歷史安全數(shù)據(jù)形成了體積龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)既昂貴又難以管理。

安全分析師們經(jīng)常抱怨的問題就是：數(shù)據(jù)太多反而找不到數(shù)據(jù)。

3. 傳統(tǒng)的本地SIEM方案并不完整

高達(dá) 70％ 的企業(yè)仍然依賴安全信息和事件管理 (SIEM) 系統(tǒng)來進(jìn)行安全分析和運(yùn)營(yíng)。此外，很多企業(yè)的安全運(yùn)營(yíng)中心 (SOC) 團(tuán)隊(duì)還圍繞 SIEM 配備了用于威脅檢測(cè)/響應(yīng)、調(diào)查/查詢、威脅情報(bào)分析以及流程自動(dòng)化/編排的其他工具。這就產(chǎn)生了一個(gè)問題：如果 SIEM 是安全分析和運(yùn)營(yíng)的 “重器”，為什么企業(yè)還要補(bǔ)充那么多其他工具？

研究表明，盡管 SIEM 擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)已知威脅并生成安全與合規(guī)性報(bào)告，但它并不適合檢測(cè)未知威脅或其他安全運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。而且，有 23％ 的安全專家表示 SIEM 平臺(tái)需要大量的人員培訓(xùn)和經(jīng)驗(yàn)，而 21％ 的人則認(rèn)為 SIEM 需要不斷調(diào)優(yōu)并消耗大量運(yùn)營(yíng)資源才能發(fā)揮作用?？傊?，SIEM 不會(huì)很快失寵，但顯然還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

4. 人才和技能短缺仍然普遍存在

四分之三的受訪者認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)安全技能短缺已經(jīng)影響了組織的安全分析和運(yùn)營(yíng)。CISO 不能簡(jiǎn)單地通過招兵買馬來擺脫困境嗎？這并非易事：70％ 的安全專家表示，招募和雇用 SOC 人員比較困難或者非常困難。很多企業(yè)已經(jīng)開始通過購(gòu)買可管理安全服務(wù)（托管服務(wù)）來解決技能差距。今天，有 74％ 的組織使用可管理安全服務(wù)（用于安全分析和運(yùn)營(yíng)），而 90％ 的企業(yè)計(jì)劃在將來增加對(duì)托管安全服務(wù)的使用。不久的將來，SOC 將不再是一個(gè)人（企業(yè)）的戰(zhàn)斗。

5. 安全分析和運(yùn)營(yíng)技術(shù)正在遷移到公有云

過去，CISO 傾向于對(duì)本地安全分析和運(yùn)營(yíng)技術(shù)進(jìn)行手動(dòng)控制，但眼下趨勢(shì)已變。研究表明，有 41％ 的組織更喜歡基于云的安全分析和運(yùn)營(yíng)技術(shù)，而另外 17％ 的組織愿意試點(diǎn)云安全分析和運(yùn)營(yíng)技術(shù)。

為什么要遷移到云？最明顯的原因是要規(guī)避內(nèi)部安全分析和安全運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施的成本和復(fù)雜性（即數(shù)據(jù)采集/處理器、負(fù)載平衡器、服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備等的部署和運(yùn)營(yíng)）。更為重要的一點(diǎn)是，很多企業(yè)的安全運(yùn)營(yíng)主管認(rèn)為，可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的云計(jì)算和存儲(chǔ)資源可以提供遠(yuǎn)高于本地系統(tǒng)的分析能力，基于海量安全數(shù)據(jù)集上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用尤其如此。